彩铃精细化营销包括歌曲的相似度计算和用户特征的挖掘，用户特征中相对比较简单的是歌曲年代特征，所谓歌曲年代特征，就是表示用户喜欢哪个年代的歌曲的一参数，今天我们来谈一下如何从用户的消费记录中确定用户的年代特征。

相对于老年人来说，年轻人更喜欢听流行歌曲，尤其是流行歌曲作为彩铃，而所有的手机用户都曾经年轻过，或者正处于这个阶段，而经过大量的数据挖掘的结果是，用户对彩铃歌曲的选择与年龄有很大的关系，但并不是成线性。比如生于70年用户，最喜欢听流行歌曲的时候应该在85年到2000年，也就是大致该用户在15到30岁之间。这只是一种相对普遍的现象，实际数据表明，用户的歌曲选择的年代跨度复杂，需要一套很好的数学模型来提取这个参数。以杭州网间公司的彩铃推广系统为例，在他们的系统中，年代特征的提取和使用上也走了不少弯路，才得以逐渐成熟。

下图是杭州网间公司目前使用的数字模型。

用户的几种类型

按歌曲年代特征，用户可以分为几种类型：

第一种：有些用户只在某个年龄段喜欢听流行歌曲，过了这个年纪以后，就再也不怎么听歌曲了，所以其它年代的歌曲他也搞不清楚，这类用户只喜欢某个年代的歌曲，比如用户的彩铃库中全是85年到95年出版的歌曲，这种用户处理起来相对简单。

第二种：有些用户由于工作或其它什么原因，喜欢若干个时间段的歌曲，比如有些用户的彩铃库中的歌曲出版年代分别是（1995、1997、1997、2007、2007、2005），这类用户的歌曲年代特征分别是90年代末和最近流行。

第三种：有一类用户虽然年经比较大了，但是心态比较年轻，所以一路听下来，什么流行他听什么，这种用户的彩铃库的歌曲就会表现为跨度很大，但基本上是每年最流行的歌曲。

下一篇我们再来谈一下，如何计算歌曲之间的相似度。

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