今天收到一个周边搜索的用户调查
想了想之后，决定写点什么，关于周边搜索的

就目前的产品体验来说，周边搜索，就是搜索某某关键字，结果出来之后，每个结果后面有个“周边信息”的链接。是以“周边搜索”。

恩，我们按照目前业务量比较大的几种典型情况看一下吧：

1、搜索住房（租、买）。找文三路的房子。输入“文三路”，价格，户型，回车。房源列表页。然后呢，当然是期望结果直接命中，或者最好是前10条、前2-3页能有感兴趣的。这基本上完全取决于搜索结果本身的准确性。而不论结果是否命中，这里的“周边信息”都是比较尴尬的。命中结果了，直接点进去了解详细情况；没命中，连搜索结果LIST都没有满足我的信息，难道还指望什么“周边信息”能有什么惊喜？——如果有合适的信息，它最应该出现的位置绝对是搜索结果LIST本身，而不应该需要再点“周边信息”。

2、搜索和女朋友约会的西餐厅。无论用哪种方式搜索，情况也基本上同上，最好的情况是，搜索结果LIST本身能够完成它的使命——提供准确的信息。而不需要进入“周边信息”去一看究竟。

以上说的是目前基于精准搜索的业务模式，即搜索的结果页还是像传统的搜索那样，是一些有某种共性的点的集合，而这些结果与用户输入的关键词越匹配越具体越好，而多个结果之间的关系并不重要。

但是现实生活中，人们是会出现另一种需求的：例如找 华星科技大厦周围的房子，这时候，精确匹配的搜索就出现了局限性，它可以匹配到西湖区，某条街道，但是无法在不需要太多筛选条件的情况下提供“华星科技大厦周围”的结果。因为这个周围的概念很对它来说比较复杂了——它只负责精确匹配搜索结果，但是搜索结果间的关系却力不从心了。

这时候，我们来看看另一个层面的周边搜索

用户在进行搜索这个动作的时候，提供的不再是具体描述某件事物的精确的关键字，而是某个参照物，在这个参照物周围，搜索某个范围内的某类事物。
这个搜索结果并不是一些独立的点，而是一个面，围绕在参照物周边的一个面。周边搜索。

可以看到，这类的搜索方式是可以在一定程度上作为精确搜索的互补而给用户带来巨大便利的。在核心思想上，它看起来和前文所说的周边搜索没有太大差别——都有参照物，都是在周边一定范围内的相关事物，但是本质上还是有很多不同。

它们在搜索的交互中所处的不同阶段决定了它们的差别——第一种“周边”的概念实际上是发生在搜索完成并且给出结果之后，以这些结果为参照物，对多个不同参照物再给出周边信息，可想而知这个结果离用户最初的需求有多大差距。第2种“周边”的概念是发生在用户进行搜索的同时，也就是说是完全按照用户的需求进行的搜索，用户定制参照物、用户确定范围和类型，最后得到结果——注意，这个结果并不特指某一条，周边搜索的结果是一个面的概念，是一个集合，结果之间互相关联。

这是我认为的周边搜索

看起来理想还很遥远。

来自：此周边搜索非彼周边搜索

分类： 搜索引擎技术 人工智能