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<title>人工智能</title>
<link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/</link>
<description>挖经验 / 人工智能</description>
<language>zh-cn</language>
<generator>Copyright &amp;copy; 2007-2008 &lt;A href=&quot;http://www.kuqin.com&quot;&gt;酷勤网&lt;/A&gt; All Rights Reserved
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<webmaster>kuqin.com@163.com</webmaster>
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    <title>如何学习机器视觉</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20090221/35945.html</link>
    <description>国外机器视觉发展到今天，已经可以清清楚楚分为三个部分：1，底层开发部分；2，二次开发部分；3，最终使用部分。于是在国外，从事这一行业的人现在也就可以简单而清楚地分成三种人： 1，底层开发的人；2，二次开发的人；3，使用及操作机器视觉系统的人。 </description>
    <pubDate>2009-02-21</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>曾奇波</author>
    <comments>中国人工智能创业研发俱乐部</comments>
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    <title>来自MIT人工智能实验室：如何做研究</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20090221/35944.html</link>
    <description>本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。</description>
    <pubDate>2009-02-21</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>MIT人工智能实验室</author>
    <comments>酷勤网</comments>
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    <title>因特网上的人工智能教育资源</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20090221/35943.html</link>
    <description>美国人工智能协会（AAAI）成立于1979年，是个非盈利性的科学社团组织，主要致力于让机器产生智慧思考和智能行为的研究。此外，提升公众对人工智能的理解，对人工智能实践人员的教学和培训，为人工智能领域的研究者和投资者提供指导等也都是AAAI的实践内容。</description>
    <pubDate>2009-02-21</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>酷勤网</comments>
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    <title>人工智能网站和图像处理网络资源</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20090221/35942.html</link>
    <description>图像处理研究工作的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿和最权威的出版物，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目，边做边写文章。</description>
    <pubDate>2009-02-21</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>酷勤网</comments>
</item>
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    <title>人工智能在虚拟克隆人方面的发展</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20090221/35941.html</link>
    <description>凯珀指出：“人们花了大量的时间希望可以将人性搬到网络上去。它也许只是10个人的听众，但是它对于他们来说意义非常，它是对未来发展的一种尝试。 这样，你就可以在睡觉时与你的朋友聊天。这样就无需通过数百封电子邮件来沟通了。”</description>
    <pubDate>2009-02-21</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>酷勤网</comments>
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    <title>处理人工智能问题所采用的方法</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20090221/35940.html</link>
    <description>不管方法有多少，它们出发的基点就是两个：一种是试图建立大脑复杂的神经网路模型，而另一种是让计算机程序模拟人类大脑的功能；我们把前者称为自底向上的，把后者称为自顶向下的。</description>
    <pubDate>2009-02-21</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>酷勤网</comments>
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    <title>人工智能的研究领域</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20090221/35939.html</link>
    <description>参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。</description>
    <pubDate>2009-02-21</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>酷勤网</comments>
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    <title>人工智能历史</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20090221/35938.html</link>
    <description>本文通过为人工智能（AI）做出突出贡献的四个人：图灵、布尔、香农和麦卡希的介绍，展现了人工智能（AI）的发展历史。 </description>
    <pubDate>2009-02-21</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>酷勤网</comments>
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    <title>机器学习与人工智能学习资源导引</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20080913/17766.html</link>
    <description>本文将有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类，首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目，我也算是 wikipedia 的重度用户了，学习一门东西的时候常常发现是始于 wikipedia 中间经过若干次 google ，然后止于某一本或几本著作。  </description>
    <pubDate>2008-09-13</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>刘未鹏</author>
    <comments>刘未鹏|C++的罗浮宫</comments>
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    <title>人工神经网络入门（2）：人工神经基本概念介绍</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20080613/9450.html</link>
    <description>ANN算法起源于生物体的神经系统，相信大家对生物神经系统的工作方式都非常了解，在上一篇文章中，我们已经看到了一个简单的关于ANN实际应用程序，这篇文章中，我将简单地介绍一下ANN的最最基础的知识以及上一篇文章中的程序原理的说明。</description>
    <pubDate>2008-06-13</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>逖靖寒</author>
    <comments>博客园</comments>
</item>
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    <title>人工神经网络入门（1）：单层人工神经网络应用示例</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20080613/9449.html</link>
    <description>本文介绍的单层人工神经网络是属于最简单明了的单层神经网络。介绍一个网络的主要原因就是帮助咱们先有一个感性的认识。让我们知道ANN是什么，如果使用。给出了1个基于单层神经网络的简单易懂的程序示例。</description>
    <pubDate>2008-06-13</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>逖靖寒</author>
    <comments>博客园</comments>
</item>
<item>
    <title>Robotics Developer Studio 2008 CTP发布并提供下载</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20080417/6864.html</link>
    <description>来看看什么是Robotics Developer Studio。根据微软官方的介绍：微软Robotics Developer Studio 2008的目的是为机器人技术社区提供一个能在多种硬件上使用的软件平台，它的应用面向多数用户，且能够开发多种不同的应用程序。 </description>
    <pubDate>2008-04-17</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>Abel Avram译者 霍泰稳</author>
    <comments>InfoQ</comments>
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    <title>HCI人机交互(附:学习文稿下载)</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20080329/5397.html</link>
    <description>HCI是未来的计算机科学。我们已经花费了至少50年的时间来学习如何制造计算机以及如何编写计算机程序。下一个新领域自然是让计算机服务并适应于人类的需要，而不是强迫人类去适应计算机。总的来说，人机交互本质上是认知过程，人机交互理论是以认知科学为理论基础</description>
    <pubDate>2008-03-29</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>西贝</author>
    <comments>西贝的交互设计</comments>
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    <title>电脑围棋中的人工智能技术</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20080101/3292.html</link>
    <description>对手谈，Go4++，Many Faces of Go，Go Intellect 和Explorer几个目前最优秀的电脑围棋程序，我们概括了它们用到的人工智能技术，必须面对的关键性挑战和博弈树搜索中牵涉的问题，以此揭示为什么计算机国际象棋技术不能被很好的移植到围棋领域。 </description>
    <pubDate>2008-01-01</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>Jay Burmeister 和 Janet Wiles</author>
    <comments>CSDN新闻</comments>
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    <title>初探人工智能</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20070909/998.html</link>
    <description>通过机器实现模仿人类的行为，已经有很长的历史了。人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科，它的发展历史和计算机科学与技术的发展史联系在一起。本文介绍了人工智能的定义和发展历程，并对人工智能的未来作了大胆的预测。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>夏洁云 广州市工程技术职业学院</author>
    <comments>CSDN博客</comments>
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    <title>人工智能技术在Web2.0中的应用</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20070909/997.html</link>
    <description>文中所说的人工智能主要部分是语义理解这一部分，与这一部分有最大关联的主要是搜索服务的提供商，google的论坛部分在一定程度上正在采用这种思路运作，只是现有的服务提供可能在便利程度上还不能达到，特别是针对中文系统的辐射更加薄弱。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>sysz</author>
    <comments>LiveSpace</comments>
</item>
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    <title>人工智能传奇——关于AI起源与发展的故事</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20070909/996.html</link>
    <description>人工智能先驱这些充满乐观的预言，除了40年后电脑战胜了卡斯帕洛夫之外，其余的直到现在依然远没有被实现，甚至引发长时期无休无止的争论和哲学意义上的思辩。人工智能虽然作出了许多令人鼓舞的工作，但在前进的道路上，还面临着相当难以克服的障碍。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>CSDN博客</comments>
</item>
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    <title>对电脑与智能的哲学思考</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20070909/995.html</link>
    <description>人类迄今的发展进步都是我们大脑的功劳，制造高级智能电脑是我们大脑智能的最后使命。高级智能电脑的出现将意味着我们人类发展到达了顶峰也是走向衰败的转折，即使我们人类成功地将其扼杀也会彻底丧失探索、追求和发展的勇气，不再有创造性和成就感。你有脾气吗？</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>崔思龄</author>
    <comments>互联网</comments>
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    <title>对人工智能研究的遐想</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20070909/994.html</link>
    <description>人工智能的大多数领域在引入了慨率统计技术后取得了相当的成就。这可以说是人工智能的堕落。引入慨率统计就完全扔掉了早期对意义、推理的追求，也注定了这种技术不可能达到太高的境界。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>mentat</author>
    <comments>CSDN博客</comments>
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    <title>我的专业-人工智能之介绍</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20070909/993.html</link>
    <description>人工智能就是研究如何用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现某些机器智能或脑力劳动的自动化；换句话说，人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能...</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>granking</author>
    <comments>LiveSpace</comments>
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    <title>人工智能的认识论问题</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20070909/992.html</link>
    <description>人工智能交融了诸多学科，与哲学更是密不可分。尽管事实上，新近的哲学进展基本上没给科学带来任何冲击，并且哲学的讨论对象往往是悬而未决的，但科学却在继续改变着我们对自己的认识。人工智能是对人类智能的一种模拟和扩展，其核心是思维模拟。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>董军 潘云鹤</author>
    <comments>CSDN博客</comments>
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    <title>人工智能50年</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20070909/991.html</link>
    <description>AI仍然处在婴儿期,很难预见将来的发展.五十年,AI没有告诉我们究竟智能是什么,大脑如何工作,但同时它也告诉我们大脑不是如何工作的,这些都很有价值.也许AI的这第一个50年只是序章,再经过200年的发展我们回过头来就可以微笑着看这个时代的人们...</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>不详</author>
    <comments>cnBeta.com</comments>
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    <title>从人工智能到统计机器学习</title>
    <link>http://www.kuqin.com/artificial_intelligence/20070909/990.html</link>
    <description>给AI一个工程化的定义，就是机器能够类似于人的能力和行动，在给定输入的条件下，输出一个结果。最典型的例子就是Turing Test。因此说AI更偏向于工程，而非科学（数学化的自然）。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>Carl</author>
    <comments>LiveSpace</comments>
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