<?xml version="1.0" encoding="gb2312"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>人工智能</title>
<link>/artificial_intelligence/</link>
<description>挖经验 / 人工智能</description>
<language>zh-cn</language>
<generator>Copyright &amp;copy; 2007-2008 &lt;A href=&quot;http://www.kuqin.com&quot;&gt;酷勤网&lt;/A&gt; All Rights Reserved
&lt;A href=&quot;http://www.miibeian.gov.cn/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;京ICP备07011765号&lt;/A&gt;</generator>
<webmaster>kuqin.com@163.com</webmaster>
<item>
    <title>人工神经网络入门（2）：人工神经基本概念介绍</title>
    <link>/artificial_intelligence/20080613/9450.html</link>
    <description>ANN算法起源于生物体的神经系统，相信大家对生物神经系统的工作方式都非常了解，在上一篇文章中，我们已经看到了一个简单的关于ANN实际应用程序，这篇文章中，我将简单地介绍一下ANN的最最基础的知识以及上一篇文章中的程序原理的说明。</description>
    <pubDate>2008-06-13</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>逖靖寒</author>
    <comments>博客园</comments>
</item>
<item>
    <title>人工神经网络入门（1）：单层人工神经网络应用示例</title>
    <link>/artificial_intelligence/20080613/9449.html</link>
    <description>本文介绍的单层人工神经网络是属于最简单明了的单层神经网络。介绍一个网络的主要原因就是帮助咱们先有一个感性的认识。让我们知道ANN是什么，如果使用。给出了1个基于单层神经网络的简单易懂的程序示例。</description>
    <pubDate>2008-06-13</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>逖靖寒</author>
    <comments>博客园</comments>
</item>
<item>
    <title>Robotics Developer Studio 2008 CTP发布并提供下载</title>
    <link>/artificial_intelligence/20080417/6864.html</link>
    <description>来看看什么是Robotics Developer Studio。根据微软官方的介绍：微软Robotics Developer Studio 2008的目的是为机器人技术社区提供一个能在多种硬件上使用的软件平台，它的应用面向多数用户，且能够开发多种不同的应用程序。 </description>
    <pubDate>2008-04-17</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>Abel Avram译者 霍泰稳</author>
    <comments>InfoQ</comments>
</item>
<item>
    <title>HCI人机交互(附:学习文稿下载)</title>
    <link>/artificial_intelligence/20080329/5397.html</link>
    <description>HCI是未来的计算机科学。我们已经花费了至少50年的时间来学习如何制造计算机以及如何编写计算机程序。下一个新领域自然是让计算机服务并适应于人类的需要，而不是强迫人类去适应计算机。总的来说，人机交互本质上是认知过程，人机交互理论是以认知科学为理论基础</description>
    <pubDate>2008-03-29</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>西贝</author>
    <comments>西贝的交互设计</comments>
</item>
<item>
    <title>电脑围棋中的人工智能技术</title>
    <link>/artificial_intelligence/20080101/3292.html</link>
    <description>对手谈，Go4++，Many Faces of Go，Go Intellect 和Explorer几个目前最优秀的电脑围棋程序，我们概括了它们用到的人工智能技术，必须面对的关键性挑战和博弈树搜索中牵涉的问题，以此揭示为什么计算机国际象棋技术不能被很好的移植到围棋领域。 </description>
    <pubDate>2008-01-01</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>Jay Burmeister 和 Janet Wiles</author>
    <comments>CSDN新闻</comments>
</item>
<item>
    <title>初探人工智能</title>
    <link>/artificial_intelligence/20070909/998.html</link>
    <description>通过机器实现模仿人类的行为，已经有很长的历史了。人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科，它的发展历史和计算机科学与技术的发展史联系在一起。本文介绍了人工智能的定义和发展历程，并对人工智能的未来作了大胆的预测。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>夏洁云 广州市工程技术职业学院</author>
    <comments>CSDN博客</comments>
</item>
<item>
    <title>人工智能技术在Web2.0中的应用</title>
    <link>/artificial_intelligence/20070909/997.html</link>
    <description>文中所说的人工智能主要部分是语义理解这一部分，与这一部分有最大关联的主要是搜索服务的提供商，google的论坛部分在一定程度上正在采用这种思路运作，只是现有的服务提供可能在便利程度上还不能达到，特别是针对中文系统的辐射更加薄弱。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>sysz</author>
    <comments>LiveSpace</comments>
</item>
<item>
    <title>人工智能传奇——关于AI起源与发展的故事</title>
    <link>/artificial_intelligence/20070909/996.html</link>
    <description>人工智能先驱这些充满乐观的预言，除了40年后电脑战胜了卡斯帕洛夫之外，其余的直到现在依然远没有被实现，甚至引发长时期无休无止的争论和哲学意义上的思辩。人工智能虽然作出了许多令人鼓舞的工作，但在前进的道路上，还面临着相当难以克服的障碍。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>秩名</author>
    <comments>CSDN博客</comments>
</item>
<item>
    <title>对电脑与智能的哲学思考</title>
    <link>/artificial_intelligence/20070909/995.html</link>
    <description>人类迄今的发展进步都是我们大脑的功劳，制造高级智能电脑是我们大脑智能的最后使命。高级智能电脑的出现将意味着我们人类发展到达了顶峰也是走向衰败的转折，即使我们人类成功地将其扼杀也会彻底丧失探索、追求和发展的勇气，不再有创造性和成就感。你有脾气吗？</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>崔思龄</author>
    <comments>互联网</comments>
</item>
<item>
    <title>对人工智能研究的遐想</title>
    <link>/artificial_intelligence/20070909/994.html</link>
    <description>人工智能的大多数领域在引入了慨率统计技术后取得了相当的成就。这可以说是人工智能的堕落。引入慨率统计就完全扔掉了早期对意义、推理的追求，也注定了这种技术不可能达到太高的境界。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>mentat</author>
    <comments>CSDN博客</comments>
</item>
<item>
    <title>我的专业-人工智能之介绍</title>
    <link>/artificial_intelligence/20070909/993.html</link>
    <description>人工智能就是研究如何用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现某些机器智能或脑力劳动的自动化；换句话说，人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能...</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>granking</author>
    <comments>LiveSpace</comments>
</item>
<item>
    <title>人工智能的认识论问题</title>
    <link>/artificial_intelligence/20070909/992.html</link>
    <description>人工智能交融了诸多学科，与哲学更是密不可分。尽管事实上，新近的哲学进展基本上没给科学带来任何冲击，并且哲学的讨论对象往往是悬而未决的，但科学却在继续改变着我们对自己的认识。人工智能是对人类智能的一种模拟和扩展，其核心是思维模拟。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>董军 潘云鹤</author>
    <comments>CSDN博客</comments>
</item>
<item>
    <title>人工智能50年</title>
    <link>/artificial_intelligence/20070909/991.html</link>
    <description>AI仍然处在婴儿期,很难预见将来的发展.五十年,AI没有告诉我们究竟智能是什么,大脑如何工作,但同时它也告诉我们大脑不是如何工作的,这些都很有价值.也许AI的这第一个50年只是序章,再经过200年的发展我们回过头来就可以微笑着看这个时代的人们...</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>不详</author>
    <comments>cnBeta.com</comments>
</item>
<item>
    <title>从人工智能到统计机器学习</title>
    <link>/artificial_intelligence/20070909/990.html</link>
    <description>给AI一个工程化的定义，就是机器能够类似于人的能力和行动，在给定输入的条件下，输出一个结果。最典型的例子就是Turing Test。因此说AI更偏向于工程，而非科学（数学化的自然）。</description>
    <pubDate>2007-09-09</pubDate>
    <category>人工智能</category>
    <author>Carl</author>
    <comments>LiveSpace</comments>
</item>

</channel>
</rss>
