作者:mentat 来源:CSDN博客   酷勤网收集 2007-09-09

摘要
  人工智能的大多数领域在引入了慨率统计技术后取得了相当的成就。这可以说是人工智能的堕落。引入慨率统计就完全扔掉了早期对意义、推理的追求,也注定了这种技术不可能达到太高的境界。

昨天晚上,我躺在床上没事遐想,突然冒出个很好玩的想法:如果人工智能的某个问题已经被了解得如此透彻,以至于可以通过编程在计算机上实现了,那它就不会被人们认为是人工智能的一部分了!

比如说加减乘除,赶在100年前,如果用机器来实现,谁说不是一个人工智能问题呢?但现在,谁也不会认为它是人工智能研究的一部分!!

所以说,人工智能研究实际上是不应当存在的,它就象宗教一样。在宗教的领域中,如果一个问题已经被了解得如此透彻,它就会被科学或其他什么东西夺走!比如,人类的起源等等。当然宗教具有一引起科学无法替代的领域,所以宗教还没有被透彻推翻。

但是,人工智能研究有没有这样好的运气呢?我不知道,也许某一天有个高人会证明人工智能并不应当存在,我们之所以会建立这样一个学科,不过是计算机的强大能力给我们带来震撼之余的妄想,它也许应当存在于大脑认知、精神科学的领域,而不应当与计算机挂上钩!!

计算上所能做的不过是人类已经知道如何用机械化过程实现的东西。当一类问题已经可以物化在人脑之外,再称之为智能可能就不太恰当了!就和我们用机器生产出桌子,却标为“手工制作”出售,就不太合适了!虽然机器不过是人手的延伸。再如“加减乘除”,我们很早以前就已经把它们物化到人脑之外,人们下意识得也就没有称之为人工智能!

我对现在的人工智能研究感到有些悲伤。现在的研究者越来越失去早期研究者的纯朴。早期的人们凭着宗教般的信仰,相信人脑与计算机的同构性,相信人脑的能力与计算机的能力的等价性,相信人脑与计算机基于同样的机制产生智能。当这些梦想破灭已后,(基于计算机的)人工智能就不应当存在于世间。但不知什么原因,它的幽灵还在到处游荡。

特别是,人工智能的大多数领域在引入了慨率统计技术后取得了相当的成就。这可以说是人工智能的堕落。引入慨率统计就完全扔掉了早期对意义、推理的追求,也注定了这种技术不可能达到太高的境界。应用慨率统计的领域技术已经成熟,它们就不应当待在人工智能的世界中,它们也许应当成为应用数理统计的一部分,或者其他什么新的名目。可以说,人工智能研究已经从维特根斯坦、笛卡尔退回到贝叶斯、叔本华。

我的想法是,人工智能应当是人机共建的智能。怎样才能做到一点呢?友好的人机界面不是决定性的方向。我认为一种新的编程方法才是最重要的。这种方法要足够厉害,使得未经严格训练的普通人就能以不是很严谨的方式表达出自己想要完成的工作。并且编程要能随时随地迅速完成,几乎不调试。

我的意思是说把计算机较难处理的语境、语义交给人来处理,而把人较难处理的逻辑运算协作问题交给计算机来处理。这样,在人所能遇到的情境下,都有快速方便的计算机程序来处理,这段程序不用知道自己所处的环境,因为它本身就是为这个环境所生。

也就是“人人要编程,否则别生存”。

举个例子,在机器翻译领域,可以建立一个全球性的程序库。当一个翻译有什么得意之作,比如某句子的精妙之译,他就会依据当前的语境写一段程序,加到程序库中,这样当别的翻译遇到同型的句子时,就会自动被翻译。随着时间的推移,这程序库就几乎可以覆盖人类常用的语句,需要人类翻译的地方越来越少,几乎可以实现机器翻译了。

不好意思,由于我自己就是一程序员,因此难免有“一锤在手,天下皆钉”之思。以上仅作参考!请大家批评指正!!

Ringfo 发表于2004-09-27 03:35:00  IP: 222.51.204.*

就像机器的到来夺走了人类的许多体力劳动的机会,机器智能一定——非常肯定,在不久的将来又要夺走一部分人类的一部分或全部脑力劳动的权力

科技竞争本来发生在人类各种族内部,因此长久以来,科技副作用都能用它积极的一面进行平衡,进而推动了整个人类的发展。但是能够产生新“种族”的科技——包括克隆、机器智能等,是人类从未遇到过的,这是非常危险的游戏,谁也无法预计到潘多拉的魔盒一旦打开,将会发生什么事情
电子人 发表于2005-01-25 17:33:00  IP: 221.237.16.*
突发奇想:生命在不断的进化中,人当然也在进化,进化包含人的肉体,也包含人的精神,意识。进化的结果就是被电脑人取代。
从生命的进化来说,电脑人只不过是人进化的结果,人类的子孙,不同之处在于这次是肉体被机械电子结构取代。
东东 发表于2005-04-13 20:36:00  IP: 218.65.235.*
我的想法和你的一样,我觉得如果电脑到我那个时候,我们的思维也决不会停止不前的,也许,,,,,又或者////////
我们未来会更聪明,我也未来的思想是我们现在不能幻想得到的,
所以我也很想做一名程序员,
你能教我编程吗??????????????
到我学会以后我们就可以建立我们的梦想系统!!!!!!!!!!
rosepink 发表于2006-10-12 21:21:00  IP: 211.83.109.*
思想很好。不过AI走当前的统计道路不是堕落,而是必然。正因为现实世界和人脑的复杂度完全超出了预计,而不可能容纳在逻辑表达—推理—程序化实现的框架里,早期的AI先驱才不得不放弃那些梦幻般的人工智能计划。

概率和统计是人类用来面对"未知"唯一的科学,正如你所说
"如果人工智能的某个问题已经被了解得如此透彻,以至于可以通过编程在计算机上实现了,那它就不会被人们认为是人工智能的一部分了"
这说明AI在某个问题上的成功就等于某一个问题的彻底解决。这也解释了为什么某个成功的AI策略只能解决某个具体问题而很难轻易地推广。而承认并在此基础上成功刻画"未知"则是严肃的定义和一步步推进"已知"的基础......

也是个人浅见~

原文链接:http://blog.csdn.net/mentat/archive/2004/06/25/26658.aspx

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