作者:邹建 来源:CSDN博客 酷勤网收集 2008-05-11
如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的:
1. 如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小
2. 控制不重复
3. 考虑性能
针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导
生成100万条8位不重复数据的示例
USE tempdb
GO
-- 创建测试表
CREATE TABLE tb(id char(8))
-- 创建用于自动过滤重复值的唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id)
WITH IGNORE_DUP_KEY
GO
-- 测试数据插入的处理时间, 记录开始处理的时间点
DECLARE @dt datetime
SET @dt = GETDATE()
-- 插入随机数据
SET NOCOUNT ON
DECLARE @row int
SET @row = 1000000 -- 设置总记录数
WHILE @row >0
BEGIN
-- 显示提示信息, 表示还需要插入多行数据
RAISERROR('need %d rows', 10, 1, @row) WITH NOWAIT
-- 插入随机的位编码数据
SET ROWCOUNT @row
INSERT tb SELECT
id = RIGHT(100000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)
FROM syscolumns c1, syscolumns c2
SET @row = @row - @@ROWCOUNT
END
-- 显示插入数据使用的时间
SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(),
Second = DATEDIFF(Second, @dt, GETDATE()),
GO
-- 显示最终的结果记录是否正确
SELECT COUNT(*) FROM tb
GO
-- 删除测试
DROP TABLE tb
解决中用到的技巧:
1. 控制产生的数据不重复,直接使用唯一索引中的 IGNORE_DUP_KEY 选项,使插入数据中的重复值自动过滤,避免手工处理重复
2. 使用 CHECKSUM 配合 NEWID() 函数,使生成的数据尽量随机,一般生成随机数会考虑使用 RAND() 函数,但这个函数是产生伪随机值,用下面的语句测试一下,会发现产生的数据全部是一样的,这不适用于想批量生成多个随机数,而NEWID() 函数生成的是GUID,基本上不会有重复的,再通过CHECKSUM将其转化成数字,这样产生重复的可能性会比较小
SELECT TOP 10
FROM sysobjects
3. 在效率控制,使用循环+批量生成的方式,而不是传统的逐个生成。在SQL Server中,每个插入语句都会有一个内部的事务处理,如果逐条插入,则事务的开销太大,效率势必非常低;不考虑一次性生成100万数据,一则因为生成的数据可能有重复的,去掉重复就没有100万了,二则一次性生成100万数据,消耗的内存和CPU资源也很高,一般的电脑可能承受不住
假设我要在10000000 - 99999999之间产生100万个不重复的随机数。可以建立一个表table1,这个表有两个字段,一个是所产生的随机数字段(int型),另外一个也是int型字段。
评论:
假设我要在10000000 - 99999999之间产生100万个不重复的随机数。可以建立一个表table1,这个表有两个字段,一个是所产生的随机数字段(int型),另外一个也是int型字段。
使用99999999 - 10000000 =89999999 整除 1000000 = 89(舍去)。然后从10000000开始循环1000000次,从10000000开始每一次加89,
即10000000、10000089、10000178...
然后每循环一次,使用newid生成一个随机数,将这两个数做为值插入table1中。即第一个字段插入按步长89递增的数,第二个数是使用newid随机生成的数。这样,table1就有100万条记录了,不过随机值是顺序的。但由于第二个字段是随机的,因此,只要按第二个字段排序,第一个字段上的值就是随机的。
这样做不用检查重复值就可以保证得到1000000个无重复的随机数。而且它们是均匀分布在10000000到99999999之间。
当然,也可以随机变化89的步长,使其更加随机。
这样做还有一个好处,可以分批地生成记录,然后一起插入表中。如一次产生1000条这样的记录,插入后再产生下一千条记录。这样只要循环1000次就可完成。
至于代码,很简单,自己写吧,这里只给出思路!!

